感慨一声，外行人看到的只是巨大模型的表面但李彦宏是真实能看到其实质，所以还真实得佩服这些个互联网巨大佬的眼光！

大模型认知误区：过度依赖、忽视数据质量

要晓得， “智能体”是巨大模型手艺向具体行业应用的桥梁，能投入应用的智能体，虽然他的想法并不是业界共识，可百度就是把智能体作为了巨大模型最关键的战略，眼下每周都有上万个新鲜的智能体被百度文心平台上发明出来不断带动AI应用普及。

最近找到一个现象， 自从AI爆火，各家推出的巨大模型都能对标GPT4o，甚至单项得分还有时候能超越，眼下做巨大模型真实的如此轻巧松了吗？

就在最近， 百度李彦宏内部讲话流出，指出这兴许是外界对巨大模型的一种误解，看完还真实有点刷新鲜认知。

比如说眼下很许多新鲜发布的国产巨大模型为了说明，会去打榜和去猜测答题技巧，从而登榜。但是模型之间的差距并不是谁的分数高大谁就厉害。想要衡量巨大模型的能力，得是在具体应用场景里看是不是能满足用户需求，以及产生值钱增益？

基本上原因是巨大模型推理是很昂贵的， 再想“白嫖”差不离不兴许了接着来用开源模型，人家又不会白送算力，还要自己买设备。但闭源模型就不一样了这种买卖模型能帮用户分摊研发本钱，给更优良的买卖值钱。

李彦宏内部讲话曝光，直击巨大模型认知误区，这眼光够超前。

而对于再说一个一个争议话题，是开闭源模型选择上。李彦宏的话更是让人深厚思——以前免费就意味着本钱矮小，可到了巨大模型时代，这招还行得通吗？

其实话说到这里还没完， 在这次讲话中，他还透露了自己对巨大模型以后的看法——智能体，才是巨大模型最关键的进步方向。