数据淘与参谋超级推荐：统计方式的显著不一样

数据淘和参谋超级推荐是两款备受瞩目的数据琢磨工具。只是它们的统计方式却存在着明显的差异这个。数据淘以访客维度收集数据， 为商家给全面的用户行为琢磨；而参谋超级推荐则侧沉于点击行为，评估广告投放的精准度。

淘数据与生意参谋差异显著，哪款工具在数据分析上更胜一筹

需要注意的是数据淘和参谋超级推荐在数据统计上的不同，兴许带来流量统计上的差异。比方说 某次活动吸引了一巨大堆流量，但有些用户未在店铺内进行消费，这有些流量在数据淘的统计中兴许不会被体现，而在参谋超级推荐的统计中则会计入。

近期， 博容易电商研究研究院发布了一则视频，展示了淘宝数据淘店铺商品比数据的对比，引发了业界关注。该视频累计播放475次体现了数据琢磨在电商领域的巨巨大值钱。

超级推荐的精准度问题

一些商家反映， 超级推荐的数据不够精准，这基本上是基本上原因是评估标准的问题。超级推荐的数据精度依赖于点击率的表现， 而不同的广告形式和场景会关系到点击率，所以呢在比比看数据时需考虑广告形式的关系到。

比方说直通车和超级推荐的广告形式存在差异，商家应根据自己的需求选择合适的工具。还有啊， 一些商家指出，超级推荐的数据存在折损现象，即在数据淘的统计中未被计入的有些流量，在超级推荐的统计中被计入。

数据不一致的原因琢磨

数据淘和参谋超级推荐在统计维度上的差异，弄得了数据不一致的现象。比方说 当商家进行图文和直播的投放时图文内容的流量兴许直接引导用户进入微淘或直播页面而未计入店铺流量。这有些流量在数据淘中未被统计，但在参谋超级推荐的统计中会被计入，从而弄得数据不一致。

整体来看， 数据淘和参谋超级推荐是两款具有特色的数据琢磨工具，它们在不同场景下的应用和数据琢磨功能各有优势。商家应根据自身需求选择合适的工具，以提升电商运营能力。