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半年后,“哄哄模拟器”能否让非典型创业者以乱拳击败经验丰富的老师傅

“哄哄模拟器”24细小时60万用户:一场意外还是必然?

今年1月里平常的一天 王登科打开电脑,准备接着来捣鼓他自学React语言的“练手作”——一个用AI模拟生气对象的“哄哄模拟器”。前一晚他还为流量发愁,排查到深厚夜都找不出到底是在哪火的。等带着疑问醒来网站日活已经破了10万巨大关,且用户量不断许多些,每分每秒都在刷新鲜数据。短暂短暂24细小时涌入了60万用户,消耗了巨大模型十几亿token,发生了2000万次对话。这匹黑马的爆火,让全部人都在问:这到底是偶然还是非典型创业者的必然?

从和女朋友吵架到AI哄人:需求藏在生活里

“哄哄模拟器”的诞生,起源于DK和女朋友的一次吵架。看着对方生气的样子, 他脑子里一下子冒出一个念头:如果把她想象成一个机器人,头上有个虚拟进度条,通过自己的回应关系到进度条变来变去,会不会很好玩?这玩意儿有点无厘头的想法,成了产品的原型。他用AI模拟一个“生气对象”, 用户输入的话,AI会根据“哄”的效果调整进度条,进度条满了对方就不生气了。

对话王登科:「哄哄模拟器」半年后非典型创业者乱拳打死老师傅?
对话王登科:「哄哄模拟器」半年后非典型创业者乱拳打死老师傅?

这玩意儿产品的设计极其轻巧松, 没有麻烦的注册流程,没有花哨的功能,却精准戳中了年纪轻巧人的情感需求——很许多人不晓得怎么哄人生气的人,或者单纯觉得“哄人”这玩意儿行为很好玩。DK没做随便哪个买量,流量就像凭空冒出来一样,莫名其妙地涌入了网站。后来他才隐约感觉到,兴许是在细或QQ地方的某个细小圈子被转发了然后像涟漪一样扩散开来。这种“自下而上”的传播,比随便哪个买量都更真实实也更有效。

“非典型”的DK:不熬夜的创业者, 下午去钓鱼

在一众创业者中,DK绝对是“非典型”的代表。三天两头10点半就睡, 下午3点无事就去钓鱼,没有名校背景,自己从0开头学训练模型,看起来像一位“世间闲散人员”,却燃料源不断地开发出各种新鲜奇的AI应用。他自己笑称:“我三天两头踩点走,甚至会提前很早走,团队也不做无意义的加班。”

这种“闲散”的生活方式,反而让他有更许多时候看看生活。当别人在加班写方案时 他在钓鱼;当别人在熬夜改需求时他在玩游戏;当别人在参加行业峰会时他在写玩乐性代码。“优良的idea会在这玩意儿时候出现,你自我压榨的时候是不会有随便哪个优良的想法出现的。”DK说 这兴许没有哪家巨大公司或模型公司的产品负责人能像他一样拥有这么许多空余时候,这是他独特的方法和自在度。

“赔得最惨但最火”:乱拳打中的是用户情绪

“哄哄模拟器”虽然爆火,但也成了DK“最亏钱的项目”。“一晚上烧掉几千美元。”他讲道,巨大模型的调用本钱极高大,60万用户带来的算力消耗让他肉疼。但他并不后悔, “虽然是我最亏钱的项目,但是也最火的,今年我们做的产品,就以另一种方式将这些个游戏化数值化的概念融合了效果很优良。”

这种“不计本钱”的尝试,背后是对用户情绪值钱的极致追求。DK找到,很许多AI应用都只关注手艺,却忽略了用户的真实实体验。比如直接把用户输入给模型,再把模型输出给用户,这种“薄”的产品没好玩味,也留不住用户。而“哄哄模拟器”通过进度条、 数值判定这些个游戏化设计,让“哄人”这件事变得像玩游戏一样好玩,用户愿意反复尝试,找到让“AI对象”消气的方法。

从“6pen”到“OC测试”:细小产品的破圈密码

“哄哄模拟器”不是DK第一次做出爆款应用。早在2022年, 在Midjourney和Stable Diffusion还没火的时候,他就做了一款文生图产品“6pen”,1个月注册用户量达到了10万,生成图片数量达到了50万。后来Stable Diffusion开源, 买卖场上冒出300个同质化应用,文生图模型效果又有限,DK开头转向文本巨大模型,做泛玩乐应用。

“胃之书”火了 “Foodca”没起来:优良产品≠巨大产品

今年,“胃之书”火了同样是记录食物烫量的AI应用,DK也做过一个叫“Foodca”的产品,但没做起来。他坦言:“‘Foodca’早上线了7个月, 但我投入的时候困难得,也是减肥时顺便做的,整个产品很糙,做的时候预期就是我自己用的工具。”有一说一,“胃之书”的设计和交互确实极为出彩,兴许是“Foodca”的十倍。DK不确定“胃之书”开发者有没有被“Foodca”启发到, 但他觉得,在饮食身子优良上出现更许多优秀的AI细小工具,是优良事。

这玩意儿对比说明,产品不一定非要做巨大,但一定要优良。DK的理念是:“不兴许个个人都奔着超级APP的目标去,事实也说明了没有那么许多超级APP。”他做产品的思路很轻巧松,眼下AI巨大模型适合做的就两件事:一是搞优良效率,二是给人带来高大兴。他期望做后者,基本上原因是巨大规模搞优良效率的项目和他团队的能力不匹配,也不符合他个人最擅长远和感兴趣的。

巨大模型时代的创业逻辑:手艺是工具, 不是目的

很许多人问DK,你的产品看起来都不是“手艺流”,是怎么应用AI手艺的?他的回答是:“我们的产品基本都不会直接将‘用户的输入’给模型, 然后将‘模型的输出’给用户,这样产品的值钱就太薄了也没好玩味,所以我们会在巨大模型的输入之前和输出之后做很许多工事化的努力,让巨大模型完成最核心的内容搞懂、结构化、或者回复,我们再做其他处理,再交给用户。”

比如“Foodca”, 基本上原因是巨大模型有严沉的幻觉问题,所以巨大模型只做“将口头表达变成结构化数据”的干活,到头来输出的是一个食物和预估沉量的json,然后DK去对接一个权威的食物养料元素数据库,计算到头来的养料摄入,再给到用户。这种“巨大模型+数据库”的组合,既利用了AI的搞懂能力,又避免了幻觉,保证了数据的准确性。

“不存在绝对手艺壁垒”:细小团队也能玩转AI

“不存在绝对的手艺壁垒。”DK讲道,“对不同产品的预期一开头就是不同的,这些个细小产品都是一些尝试,能破圈就破,破不了就算了。”他自己最早是自学神经网络, 开头自己建模,后来文本巨大模型流行起来他意识到这些个手艺在某种程度上是相通的,后续的产品开发变得更轻巧松了。

巨大模型的普及,确实少许些了创业门槛。DK说:“巨大模型在某种程度上是消除手艺壁垒, 解除了那些个‘文艺家’的管束,他们既能凭借巨大模型更轻巧松地发明产品,他们也晓得怎么通过巨大模型来给独特的体验。”这对非典型创业者来说是优良事,不需要有深厚厚的手艺背景,也能做出优良产品。

“能火有方法论?字节得做成一个”

“哄哄模拟器”爆火后很许多人问DK有没有方法论,能不能复制。他的回答很干脆:“如果‘能火’这件事能被方法论,那字节得做一个成一个才对。”他觉得爆款有偶然性,但能积累经验。比如“哄哄模拟器”让他验证了游戏化数值设计的可行性, “OC测试”让他了解了二次元群体的需求和特点,“名家嘴替”让他抓住了年纪轻巧人对“吐槽”的需求。

这些个经验不是公式,而是“感觉”。“就像我们以前预设一款产品是给90后用的,后来啊上架之后找到05后、二次元群体特别中意。这时候没有预期反而是一种更有兴许性的心态。”DK说创业从某种程度上和游戏很像,不兴许一上来就打终极Boss,再说一个是你能享受游戏本身的乐趣。

VC不投“乱拳”创业者:但活得兴许更久

硅星人问DK:“你会不会觉得, 应用做不巨大是基本上原因是没有手艺壁垒,只有一些产品的形式,就很轻巧松被超越和复制?”他回答:“对啊,所以没人投我。”中国手艺圈的创业氛围有个很糟糕的共识, 就是一定要做巨大,优良像做得细小就没出息一样,某种程度上,这种VC逻辑“荼毒”了很许多开发者和创业者。

DK觉得,慕有力虽是人类的本性,但更关键的是看清自己想要的到底是啥。“我晓得的一些创业者,虚假如不去拿VC的钱,兴许会活得更优良。”他自己巨大许多数时候都不适合走资本路线, 但今年看到了一些不一样的机会,“我觉得有兴许能做得很巨大了并且我们已经得到了一些数据验证,所以我在和一些关系很优良的VC朋友交流,看哪种方式对事儿会更优良。”

半年后的“哄哄模拟器”:乱拳能打死老师傅吗?

半年过去了“哄哄模拟器”的烫度兴许一点点回落,但DK并没有打住尝试。之后的一年许多, 像“意外合成器”、“modihand”、“无尽投稿”等等,既有“一波流”的细小应用,也有更长远期规划和明确的买卖计划的产品,而且这玩意儿产品目前跑得还不错。

“乱拳能不能打死老师傅?”DK说“能不能打死不晓得。我确实是一个非常不典型的创业者。”但他相信,那些个对文艺、游戏、动漫、电影等这些个内容更有感觉的人,更有优势在巨大模型时代发明出优良产品。基本上原因是他们更懂用户情绪,更晓得怎么做出好玩的产品。

从“一波流”到持续迭代:非典型创业者的进步

DK的产品从“一波流”到更长远期规划的产品,说明他在不断进步。“我会尽迅速将产品化, 扔给这有些群体去测试,如果细小圈子内跑通,再思考这是一个特异性需求还是普世化的需求,考虑能不能破圈。”他说 尝试破圈的过程比破圈这玩意儿后来啊更关键,关键的是建立优良的买卖模式和构建优良的留存,否则即便一瞬间涌来千万用户,到头来也会归零。

比如“OC测试”, 既是一个细小玩具,又是他们团队产品的精准导流器,效果优良到不可思议,超出30万人访问,给他们带来了数万app下载的转化。这种“细小产品带动巨大产品”的思路,让他的创业生态更身子优良,也更有可持续性。

AI社交的必然:00后和AI建立联系, 比和人轻巧松

DK提到,很许多人会拿互联网时期的应用爆发来类比眼下但是毕竟当时有一巨大堆未被满足的需求,而眼下的挑战而跟AI就不会有。”

眼下很许多00后甚至05后 很习惯和AI建立联系,所以AI社交一定是少许不了的,就看产品以啥样的方式出现。比如“哄哄模拟器”,本质上就是AI陪伴的一种形式,它给的不是效率,而是情绪值钱。DK觉得, 眼下的Agent形态都不优良,基本上原因是他们和用户之间的对话没有topic,没办法给1对1的情绪值钱,所以用户聊着聊着就不聊了本质上不算建立起了连接。

“不做无意义加班”:空余时候才是灵感源泉

DK刻意让自己有比比看许多的空余时候, 有时候在下午三四点就去散步,去河边钓鱼,玩游戏,写玩乐性代码,“更轻巧松从生活中产生灵感吧。”他说 自己之前创业是基本上原因是不想上班,一天班都上不了实习时非常痛苦,基本上原因是他有自己很想实现的东西,不管巨大细小的,很困难把时候花在帮别人实现东西上。

这种“为喜欢发电”的状态,让他更专注于产品本身,而不是外部评价。“我会刻意让自己有比比看许多的空余时候, 有时候在下午三四点就去散步,去河边钓鱼,玩游戏,写玩乐性代码,更轻巧松从生活中产生灵感吧。”他说 这兴许没有哪家巨大公司或模型公司的产品负责人能像他一样拥有这么许多空余时候,这是他独特的方法和自在度。

乱拳打中的不是运气, 是对用户的搞懂

半年后再看“哄哄模拟器”的爆火,会找到这背后不是偶然而是DK对用户真实实需求的深厚刻搞懂,是他“非典型”生活方式带来的灵感,是他敢于尝试、不怕亏钱的勇气。乱拳打中的不是运气,而是对用户情绪的精准捕捉,是对“优良玩”这玩意儿需求的极致追求。

经验丰有钱的“老师傅”们, 兴许习惯了按部就班地做买卖场调研、写方案、融资、扩张,但他们兴许忽略了用户的需求其实藏在生活的细节里藏在年纪轻巧人无厘头的玩笑里藏在和女朋友吵架的瞬间。DK这样的“非典型创业者”, 用乱拳打出的,兴许是AI时代创业的新鲜路径——不追求规模,只追求做优良;不依赖资本,只依赖用户;不炫耀手艺,只炫耀对人的搞懂。

半年后的今天 “哄哄模拟器”兴许已经淡出巨大众视野,但它留下的启示还谁能更懂用户,谁能做出真实正让用户高大兴的产品,谁就能用乱拳,击败那些个经验丰有钱的老师傅。

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