生图赛道一下子烫闹：老王将倾， 新鲜昂贵争锋

最近圈子里聊得最许多的，莫过于AI生图领域的变来变去。几个月前还在为Stable Diffusion的以后捏把汗的开发者，如今一下子找到新鲜模型像雨后春笋一样冒出来。FLUX.1刚上线不到20天 围绕它的材料网站已经扎堆出现；Fal.ai的Auraflow还在测试阶段，开发者社区里已经有人在聊聊它的“特长远生”体质。这波生图模型的“涌现”，让整个行业从“为喜欢发电”的焦虑里缓过神来开头琢磨新鲜的机会。

从“SD依赖”到“许多模型选择”：开发者终于不用把鸡蛋放一个篮子

之前做AI生图应用的开发者，差不离都逃不开SD的“阴影”。作为行业最早的基座模型，SD差不离成了默认选项。但问题也很明显：它的生图效果总差那么点意思，特别是对中文提示词的搞懂，三天两头让人哭笑不得。更麻烦的是 SD的买卖模式一直没跑通，Stability AI那边时不时传出“要卖身”的消息，让依赖它的开发者心里打鼓——万一哪天SD彻底闭源或者管束商用，自己的项目岂不是要凉？

SD差点挂掉，后备军们兴奋入场，AI生图应用正在爆发？

这种焦虑在2024年8月开头松动。FLUX.1的出现，让不少许开发者松了口气。由SD原班人马创立的黑森林试试室推出的这玩意儿模型，直接被圈内人称为“SD的心思续作”。有意思的是 BFL的策略很机灵：三个版本一边上线——闭源的FLUX.1 主打买卖高大端买卖场，开源的FLUX.1 供开发者研究研究，彻头彻尾开源的FLUX.1 则鼓励本地部署。这种“左手开源，右手闭源”的操作，既圈了手艺粉，又留了买卖口子。

还没等巨大家消化完FLUX.1，Fal.ai又扔出了Auraflow这玩意儿“炸弹”。更让人意外的是Fal.ai本身是个模型托管平台，眼下居然下场自研模型。有人觉得这不务正业，但圈内人看得明白：这是在为生态铺路。Auraflow彻头彻尾开源，商用友优良，更像是个“引流款”，让更许多开发者用上Fal.ai的推理服务。毕竟对开发者模型再优良，部署不了、推理太磨蹭也是白搭。

新鲜模型“神仙打架”：谁更适合你的生图需求？

光说不练虚假把式。新鲜模型到底行不行，还得看实际效果。我们找了几个典型场景——动漫风、 奇幻风、印象派、写实人像、家居广告和电商产品图，让FLUX.1的三个版本、SD3 Medium和Auraflow同台竞技。后来啊挺有意思，没有哪个模型能“通吃”，但各有各的“绝活”。

动漫风：FLUX.1pro稳坐C位， Auraflow是“细节控”

动漫场景对模型的要求很高大，既要角色特征鲜明，又要动作张力十足。测试下来FLUX.1 差不离没输过。它对“刺猬头武士”“黑色斗篷神秘人”这类提示词的搞懂特别到位，武器碰撞的火花、飘落的叶子，细节拉满。有意思的是 FLUX.1 虽然是轻巧量版，但在动漫场景下表现也不差，性价比直接拉满，适合个人开发者或细小团队。

Auraflow在动漫风上有点“偏科”，但偏得可喜欢。它生成的角色线条更柔和，色彩过渡更天然尤其适合“治愈系”或“少许女漫”风格。有开发者反馈，用Auraflow生成动漫头像，用户反馈“比SD的更舒服”。不过它的短暂板也很明显：麻烦场景下的元素稳稳当当性不如FLUX.1，有时候会出现许多一只手或者表情错位的情况。

奇幻风：Auraflow的“魔法天赋”被激活了

奇幻场景最能体现模型的想象力。Auraflow在这里简直是“开了挂”。测试 prompt 里“发光的符文古树”“翡翠鳞片的龙”“传送门漩涡”， 这些个元素在Auraflow的生成下带着一种朦胧的神秘感，光效和雾气的处理特别有氛围。困难怪Fal.ai敢说它是“开源模型的希望之星”。

FLUX.1 在奇幻风上表现也很稳， 但更偏向“写实奇幻”，比如龙鳞的纹理、树皮的褶皱，细节太真实实反而少许了点“仙气”。SD3 Medium就有点中规中矩，元素都全了但总觉得少许了点灵魂，像按模板拼出来的。

写实风：FLUX.1pro把“手部细节”这玩意儿老巨大困难解决了

写实场景一直是AI生图的“试金石”， 特别是人像的手部，堪称“灾困难现场”。这次测试，FLUX.1 在写实人像上简直降维打击。测试 prompt 要求“两个细小女孩乞讨， 手部细节清晰”，生成的图片里手掌的纹路、指甲的弧度、皮肤的褶皱，连摄影老师都挑不出毛病。更绝的是它的光影处理特别天然不像有些模型要么“死白”要么“过曝”。

这里非...不可提一下FLUX.1 ， 作为从pro蒸馏出来的版本，它差不离继承了pro的90%功力，但推理效率更高大。有开发者试过 同样生成一张高大清人像，比迅速30%，本钱矮小20%，这对需要高大频调用的买卖应用简直是“救命稻草”。反观Auraflow， 在写实风上直接“战略性放弃”，生成的手部要么模糊要么变形，看来它就没打算在这玩意儿赛道上结实刚。

电商与家居：文字生成能力成了“隐形门槛”

对电商和家居行业AI生图的终极目标是“直接能用”。比如生成T恤产品图，不仅要优良看，还得把“NOTREAL”这玩意儿logo清晰印上去，还得体现织物的质感。测试下来 FLUX.1 的文字生成能力最有力，无论是刺绣还是染色的logo，边缘都很清晰，差不离没有“糊成一团”的情况。

家居场景更考验模型的“地方感”。FLUX.1 生成的斯堪的纳维亚风格客厅， 沙发、咖啡桌、落地窗的透视关系特别准，天然光透过窗户洒在木地板上的反光，细节到能数出木纹有几道。有意思的是 SD3 Medium在家居场景下有时候会“翻车”，比如把抽象画挂歪了或者植物的比例失调，看来“全能型”模型也有短暂板。

本钱打下来了买卖模式终于能“跑通”了？

生图模型爆发，背后最根本的变来变去是本钱。AI绘画产品创业者丝丝在播客里提到：“模型比越激烈，本钱就越轻巧松打下来。相较于1-2年前，推理价钱已经降了10倍不止。”这话不是吹牛。以前用SD的API生成一张高大清图， 兴许要几块钱，眼下用FLUX.1 或者Auraflow，本钱能控制在几毛钱甚至更矮小。

本钱的少许些，让C端应用一下子有了“活路”。以前生图APP收费，用户会骂“凭啥用你的AI还要钱？”眼下优良了模型廉价了哪怕只收9.9月费，用户都觉得“划算”。思源是做生图社区平台的， 他看看到：“差不许多50%的用户都是在职业场景下用，建筑、设计、游戏、电商……一年前生图模型还不支持落地，眼下磨蹭磨蹭能往‘能用’靠近了。”

对开发者本钱降了选择也许多了。不需要再死磕SD， 能：想做动漫头像的，选Auraflow，性价比高大；要做高大端广告的，上FLUX.1 ，效果有保障；预算有限的，用FLUX.1 本地部署，一分不花。这种“自在度”，在SD一家独巨大时想都不敢想。

开源与闭源的“平衡术”：BFL和Fal.ai的买卖野心

新鲜模型不光手艺有力，买卖模式也玩明白了。BFL的策略很清晰：用开源版本建生态、圈用户，靠闭源版本赚钱。这种模式其实很像当年的Android——开源系统占领买卖场，再通过Google Play等服务变现。有意思的是 BFL的种子轮领投方是a16z，投钱方明确表示要“构建专注开发者的可持续买卖模式”，看来信心很足。

Fal.ai的思路更“野”。它本身是模型托管平台，眼下自研Auraflow，更像是在“生态内循环”。Auraflow开源不赚钱，但能吸引更许多开发者用Fal.ai的推理服务。开发者用Auraflow生成图片， 就得调用Fal.ai的API，Fal.ai赚推理的钱；开发者想部署自己的模型，又得用Fal.ai的GPU材料，Fal.ai赚托管的钱。这套组合拳打下来Auraflow成了“流量入口”，买卖值钱比直接卖模型高大许多了。

当然也有人对这种模式持不信态度。有老开发者吐槽：“开源模型看着香，但部署、推理都是真实金白银的本钱。‘免费’的东西，往往是最昂贵的。”这话不无道理，毕竟服务器不是白来的，GPU租用费一天就是几百块。不过对中细小开发者自己蒸馏模型太费劲，直接调用API确实更省心，算下来兴许还比自研廉价。

开发者狂欢：从“等米下锅”到“有米选锅”

生图模型的爆发，最开心的莫过于开发者。以前做AI生图应用，就像“等米下锅”——等SD更新鲜，等API降价，等社区出模型。眼下倒优良， 模型许多到挑花眼：FLUX.1系列、Auraflow、SD3 Medium，还有腾讯混元、迅速手Kolors这些个国内新鲜玩家。用开发者杨杨的话说：“更许多基座模型创新鲜，意味着更许多兴许性、更高大性能、更广场景。”

社区反应最直接。FLUX.1上线才20天 围绕它的材料网站已经冒出来一堆；Auraflow虽然细小众，但GitHub上的聊聊烫度不矮小。有开发者做了个统计：“我们平台用户一个月内上传的微调模型数量超出1000个，5倍于C站的速度。”这种“野蛮生长远”的态势，在SD一家独巨大时从未出现过。

机会藏在细节里。比如Fal.ai团队只有个位数，但产品能力极有力，主打“迅速”——模型兼容迅速，推理引擎更迅速。他们推出的Drawfast和Fal.ai Camera在社交新闻上火了靠的就是实时生成的速度。这说明，以后生图应用的核心比力，兴许不是模型许多先进，而是体验许多流畅。

不过狂欢背后也有隐忧。思源提醒：“生图社区和模型托管平台的根本是基座模型。如果哪天基座模型不再更新鲜，‘进步基础’就没了。”这话不是危言耸听。眼下看起来新鲜模型层出不没钱，但谁晓得哪天会不会一下子“熄火”？所以有些出海生图社区已经开头考虑自研模型，虽然本钱高大，但至少许能掌握主动权。

老王之困：SD的“自救”能成功吗？

说到底，生图赛道的烫闹，还是基本上原因是SD“掉链子”了。作为以前的行业标杆， SD眼下有点“高大不成矮小不就”：生图效果不如闭源模型，API价钱没优势，买卖模式还跑不通。Stability AI虽然尝试自救——管束商用、 推出Stable Artisan等订阅产品，但效果甚微。开发者细小王吐槽：“SD的API价钱比第三方昂贵30%，效果还差，凭啥选它？”

更麻烦的是人事动荡。Stability AI创始人Emad Mostaque频繁换帅， 核心团队出走，SD的更新鲜节奏磨蹭得像蜗牛。有圈内人透露：“SD3 Medium憋了半年才上线，后来啊被新鲜模型按着打。”这种情况下开发者用脚投票也就不奇怪了。

不过SD也不是没有机会。它的用户基础庞巨大，社区生态成熟，很许多开发者对它的“脾气”很熟悉。如果能解决买卖化问题，比如少许些API价钱，或者推出更轻巧量的本地部署版本，说不定还能“王者归来”。只是时候不等人——FLUX.1和Auraflow已经抢占了先机，留给SD的窗口期，恐怕不许多了。

以后已来：生图应用的“下半场”拼啥？

生图模型井喷，对行业来说是优良事，但“卷”也跟着来了。手艺层面模型的同质化越来越严沉——巨大家都能生成高大清图，但差异化在哪？兴许是速度，兴许是风格，也兴许是场景。

买卖层面C端买卖场的“跑通”只是开头。真实正的考验在B端：电商品牌需要能直接用的产品图， 广告公司需要能飞迅速出稿的创意工具，游戏公司需要能批量生成原画的AI。这些个场景对模型的“可靠性”要求极高大，不能光优良看，还得稳稳当当、可控。思源提到：“眼下生图模型还不能说‘直接应用’，但磨蹭磨蹭在往‘能用’靠近。以后谁能解决‘落地’问题，谁就能赢。”

对普通用户生图应用的爆发意味着啥？兴许是更廉价的AI绘画服务，兴许是更个性化的创作工具，也兴许是“人人都是设计师”的时代。不过手艺再先进，终究是工具。真实正的值钱，还是看怎么用这些个工具做出优良东西——就像摄影器材再优良，拍不出优良照片也白搭。

这场生图模型的“军备竞赛”才刚开头。FLUX.1、Auraflow、SD3，谁能笑到再说说？不晓得。但能一准儿的是开发者、用户、整个行业，都会是这场变革的受益者。毕竟有比，才有进步；有选择，才有以后。