联通专利:融合特征预测风险
我们每天都被各种新鲜手艺、新鲜理念所包围。今天 我要带领巨大家走进联通的世界,揭开一项名为“一种方法和装置”的专利的神秘面纱。这项专利, 能说是视频监控领域的一次沉巨大革新鲜,它不仅预示着以后视频监控的进步方向,更兴许改变我们的生活。
先说说让我们来了解一下联通在线信息手艺有限公司。成立于2006年的联通在线,位于我国首都北京市,注册资本高大达40000万人民币。这家公司基本上从事柔软件和信息手艺伺候人, 对外投钱了10家企业,参与招投标项目1889次商标信息57条,专利信息543条,行政许可6个。这样的企业实力,无疑为这项专利的研发给了有力巨大的支撑。

那么这项名为“一种方法和装置”的专利究竟有何特别之处呢?让我们一起揭开神秘的面纱。
据金融界2025年7月26日的报道, 国知识产权局信息看得出来联通在线信息手艺有限公司申请的这项专利,明着号为CN120375462A,申请日期为2025年3月。专利摘要看得出来这项发明涉及视频监控处理手艺领域,给了一种方法和装置。
比如 该方法包括以下几个步骤:先说说采集机场目标监控区域的视频数据以形成视频帧序列,并同步收集机场目标监控区域的周围声音以形成周围声音时候序列。然后进行许多行为类型标注,形成正样本和负样本,得到训练数据集。接下来训练行为预测模型时进行特征融合和模型优化,得到优化后的行为预测模型。再说说将待预测视频和所采集的周围声音进行特征融合,并输入优化后的行为预测模型,得到行为预测后来啊。
看到这里你兴许会问:这项专利与我们的生活有啥关系?其实它的应用前景非常广泛。比如 在机场、火车站、地铁站等公共场所,通过这项专利手艺,我们能提前预测到兴许出现的凶险行为,从而采取相应的防范措施,确保人民群众的生命财产平安。
那么这项专利的手艺优势在哪里呢?我觉得, 基本上有以下几点:
1.融合特征:将视频数据和声音数据进行特征融合,使得预测后来啊更加准确。
2.混合架构:采用CNN算法和RNN算法的混合架构,搞优良了模型的预测能力。
3.优化模型:通过特征融合和模型优化,使得预测后来啊更加稳稳当当。
当然这项专利也存在一些局限性。比如在训练数据集的选择上,需要足够考虑各种行为类型,以确保模型的泛化能力。还有啊,在实时预测过程中,怎么保证预测后来啊的实时性和准确性,也是一项挑战。
只是我相信,因为手艺的不断进步,这些个问题都将迎刃而解。而联通扮演着举足轻巧沉的角色。
回到文章开头,我想说这项专利的问世,让我对视频监控领域有了新鲜的认识。它让我看到了手艺的力量,也让我看到了人类对平安的追求。我们相信,只有不断创新鲜,才能迎接更美优良的以后。
再说说我想用一句名言来收尾这篇文章:“手艺改变生活,创新鲜引领以后。”让我们共同期待,联通在线信息手艺有限公司的这项专利,能够为我们的生活带来更许多惊喜。
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