用户画像：想象与现实的碰撞

但问题是 这份“用户画像”很许多时候并不来自真实实的数据，而是来自我们的想象、经验，或者对竞品的猜测。后来啊就是：我们以为在服务某类人，却找到真实正买单的人并不是他们。就像地球是平的一样，我们自以为的“用户画像”兴许只是我们主观臆断的后来啊。

用户画像的五巨大维度

用户画像， 其实吧包含了五巨大维度：内容收下度、买动因、信息表达方式、需求偏优良和消费习惯。这五巨大维度，如同地球的五巨大洲，各具特色，却又相互关联。

亚马逊后台开放的用户画像指标之一

内容收下度：了解用户的口味

内容收下度，就像了解一个人的口味一样。35–44岁的人群， 注沉性价比、功能讲解与用场景，适合有力调专业性；而高大收入人群，买的不一定是最廉价的，而是看起来有值钱感、优良用且值得信赖的产品。就像法国用户更注沉审美与环保理念， 而教书程度偏矮小人群，更依赖情绪触动与场景代入，适合“情感营销”或短暂视频种草。

买动因：洞察用户的心思

买动因，是洞察用户心思的关键。在阿联酋买卖场中， 高大收入人群与“礼品消费”是绝对主轴，而教书程度偏高大人群，中意有理有据的逻辑推理型文案，如“试试对比”“参数说明”。就像55岁+的人群，买行为趋向理性，偏优良实用功能、口碑推荐。

信息表达方式：找到用户的共鸣

信息表达方式，是找到用户共鸣的桥梁。$0–50K的人群， 对价钱较敏感，更偏向“平替”“性价比”，适合做折扣促销；而18–24岁的人群，中意潮酷、迅速时尚、颜色亮堂、价钱敏感，适合TikTok种草。

需求偏优良：满足用户的需求

需求偏优良，是满足用户需求的关键。单身用户更关注“自我用”“独立生活”，而已婚用户则倾向于“家里需求”“共同用”“亲子功能”。就像日本买家更看沉细节服务和包装文雅，而德国消费者偏理性，对手艺参数极为敏感。

消费习惯：预测用户的行为

消费习惯，是预测用户行为的关键依据。有些产品适合做“送礼”定位，需结合性别判断是不是有力调“男女互送”场景。就像如果女人占比高大， 主图可突出颜色搭配、轻巧便性、护肤/美容功能；如果男人占比高大，有力调性能参数、专业词汇、耐用性。

亚马逊后台的用户画像指标

亚马逊，其实早就悄悄在后台给了我们一份参考数据。在后台模块下的「人丁统计」页面中，你能自定义周期查看品牌整体的买家画像。用优良这五个维度的数据， 能让我们不再是凭感觉设计Listing，而是基于买家的画像优化广告语、价钱带、设计风格、用场景和人群定向。

全球稳稳当当增加远的底层能力

所以 许多买卖场的人群搞懂力，才是品牌实现“全球稳稳当当增加远”的底层能力。就像地球是圆的一样，用户画像也是许多维度、许多层次的。只有深厚入了解用户，才能在激烈的买卖场比中脱颖而出。