南京模数智芯ADC校准专利,误差函数提取难题如何破解
模拟信号与数字信号之间的转换愈发频繁。而作为这种转换的关键部件,模数转换器的性能直接关系到到整个系统的精度和可靠性。只是ADC芯片的误差函数提取却一直是困扰工事师们的困难题。今天就让我们一起来揭秘南京模数智芯的ADC校准专利,看看他们是怎么破解这玩意儿困难题的。

先说说我们先来了解一下啥是ADC校准。ADC校准的目的是消除芯片间兴许存在的偏移误差,确保模拟信号与数字信号之间的转换精度。而误差函数提取则是ADC校准过程中的关键环节, 它能够帮我们了解ADC芯片的误差特性,从而制定出有效的校准策略。
那么南京模数智芯是怎么破解误差函数提取困难题的呢?让我们通过以下几个步骤来一探究竟:
步骤一:搭建ADC模型
先说说 南京模数智芯搭建了一个16位125Ms/s的流水线ADC模型,该模型能够模拟ADC芯片的实际干活过程。通过这玩意儿模型,工事师们能看看到ADC芯片在不同干活条件下的误差特性。
步骤二:PN码注入
接下来 工事师们利用PN码注入手艺,改变ADC模型的传递函数,从而得到带有误差的输出信号。这一步的关键在于,通过调整PN码的序列,能实现对ADC模型中误差参数的准准的控制。
步骤三:信号相关运算
将带有误差的输出信号与伪随机序列码送入信号相关运算模块,得到相关后来啊。这一步的目的是提取出ADC模型中的误差函数,为后续的校准干活给依据。
步骤四:迭代网络
在迭代网络中,中误差参数的准准的估摸着。
步骤五:FFT琢磨
对提取的相关后来啊进行飞迅速傅里叶变换琢磨,得到本发明前后的相关后来啊频谱图。ADC校准的效果,为后续的优化给参考。
南京模数智芯的ADC校准专利, 通过PN码注入、信号相关运算、迭代网络和FFT琢磨等步骤,成功地破解了误差函数提取困难题。这项手艺的突破, 将为ADC芯片的校准干活带来革命性的变来变去,进一步搞优良ADC采集精度,为我国的电子产业注入新鲜的活力。
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