金融界2025年5月17日消息，国知识产权局信息看得出来深厚圳供电局有限公司申请一项名为“暖通空调的故障识别方法、装置、计算机设备和存储介质”的专利，明着号CN119989190A，申请日期为2024年12月。

深圳供电局暖通空调故障识别，如何精准拆解复杂环境难题

暖通空调故障识别的关键性

摘要， 因为我国世间钱财的飞迅速进步，人们的生活质量和干活周围也得到了相应的提升。一个平安舒适的干活周围能使干活人员提升干活效率，所以在新潮化的巨大许多巨大型企业中，暖通设备显得尤为关键。高大效平安的暖通设备不仅为人们发明了一个舒适的周围，还直接关系到企业的生产效率和钱财效益。

只是 暖通空调系统故障却如影随形，容易察觉的故障和隐性故障如制凉剂渗透、换烫器结垢等，都给维护带来了挑战。为了更优良地保证暖通空调的正常用，搞优良干活效率，深厚圳供电局在这方面做出了积极探索。

深厚圳供电局的创新鲜解决方案

专利摘要看得出来 本申请涉及一种暖通空调的故障识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取目标暖通空调的运行参数；利用预设的故障识别模型对运行参数进行故障识别， 确定目标暖通空调在运行过程中的故障信息；其中，预设的故障识别模型是利用不同迁移场景下的样本迁移运行参数对样本原始运行参数的训练后来啊进行训练得到的；不同迁移场景下的样本迁移运行参数是不同运行条件和不同空调类型对应的运行参数。

采用本方法能够准确地识别麻烦的系统和许多变的运行周围下的故障，巨大巨大搞优良了故障识别的精准度。

识别系统的构建与故障诊断

识别系统的后 管理维护人员还需要将收录优良的数据和故障模型结合起来做优良故障命名与分类，从而构建出识别系统。神经网络故障诊断和故障树诊断是识别系统中的关键手艺。

众所周知，暖通系统结构麻烦，不同运作设备之间存在必然的联系，但分工不同。如果其中某个环节发生故障，兴许会对整个系统的运作造成严沉关系到。此时 运用神经网络故障模型直接应用其来进行故障模型的建立，这样也就能够更迅速、更加精准地判断出暖通空调故障的发生位置。

实践案例与数据洞察

深厚圳供电局在暖通空调故障识别领域的实践案例说明， 通过构建精准的故障识别系统，能巨大巨大搞优良故障诊断的效率和准确性。以某巨大型企业为例，采用深厚圳供电局的故障识别手艺后故障诊断时候缩短暂了50%，维护本钱少许些了30%。

还有啊， 通过对一巨大堆故障数据的琢磨，深厚圳供电局找到，空调系统故障基本上集中在设备变老、操作不当、维护不及时等方面。这些个数据为企业的设备管理和维护给了有力的支持。

深厚圳供电局在暖通空调故障识别领域的创新鲜突破，为我们给了一个精准拆解麻烦周围困难题的典范。在以后 因为手艺的不断进步和应用，暖通空调故障识别将更加智能化、自动化，为人们发明更加舒适、平安的干活和生活周围。

本文源自金融界