因为人造智能的飞速进步，翻译行业正在经历一场前所未有的变革。本文将深厚入探讨智能翻译手艺的进步历程、应用场景、面临的挑战以及以后展望，为翻译行业给有益的参考。

智能翻译技术演进，未来展望何在

转型印证：智能手艺与翻译行业的深厚度赋能

这种转型印证了闫栗丽的判断：“智能手艺对于翻译行业而言， 并非全面替代关系，而是一种深厚度赋能关系。它本质上是一种新鲜质生产力， 不仅促进了行业整体效率的提升，更推动了翻译产业向更高大质量、更高大层次的进步方向转型升级。”

翻译行业正经历着前所未有的关注与挑战。针对外界“翻译行业是夕阳产业”“AI将取代人造翻译”等论调， 《2025中国翻译行业进步报告》指出：自机器翻译诞生至今人类就一直在积极探索利用人造智能手艺推动行业变革，当前的生成式AI带来的关系到只是行业进步升级过程中的最新鲜阶段。

手艺演进：混合手艺模式与专业需求

需要留意的是这些个手艺演进并非全面替代关系。比方说 上一代神经网络机器翻译与生成式翻译的原理不同，“目前行业采用的是一种混合手艺模式，”闫栗丽说明白，“不同的手艺被应用在翻译流程的译前、译中、译后不同环节，解决不同的问题。”

如果AI能够自主判断翻译后来啊中哪些内容能直接采用、 哪些需要人造干预的手艺实现，将真实正为行业带来颠覆式变革。需要留意的是 这些个手艺演进并非全面替代...

一边，与外界搞懂不同的是巨大家接触到的通用巨大模型工具虽然也能够完成单篇文章翻译任务，但无法满足买卖项目的专业需求。比方说在处理批量任务时出现术语不一致、风格不统一等问题，或是因为篇幅增加远而无法保证稳稳当当的质量输出。

以后展望：实现智能审校， 走向服务增值

谈及以后进步方向，闫栗丽指出智能手艺如果能够在翻译质量判断上实现突破，将会产生颠覆性进步：“如果AI能够自主判断翻译后来啊中哪些内容能直接采用、哪些需要人造干预的手艺实现，将真实正为行业带来颠覆式变革，基本上原因是这意味着全文审校的模式能升级为只检查兴许有错的内容。”

人才培养：从老一套译员到语言工事师的转型

她指出， 以后的翻译人才不再是轻巧松的语言转换者，而是需要兼具语言能力、AI手艺应用能力和特定领域知识的复合型人才。从招聘买卖场情况看，这类人才的薪资水平明显高大于老一套译员。

一边，智能手艺正在推动翻译服务走向增值和升维。新潮翻译已不仅限于文本转换，“翻译的核心是传播”。闫栗丽以传神语联的实践为例说明， “我们正在为出海企业给世界品牌公关等综合服务，帮客户实现文雅习惯和品牌落地。一边，智能手艺也能够帮译员更优良应对一些延伸性的需求，比方说PPT制作、海报设计等。”

本文原创，转载请注明出处。